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PrincipalAlumnosProfesoradoInvestiagaciónLicenciaturas3er cicloEstructuraEnlaces
Profesores de la Facultad

Caballero Carbonell, Adolfo
Caballero Domínguez, Antonio
del Campo Campos, Cristina
Cutanda Henríquez, Francisco
Fernández Molina, Elia
de la Fuente Rodríguez, Blanca
García Aguado, Ana
García Pérez, Enrique
Hernández Alonso, Jaime
Jiménez Pulmariño, Elena
López Zafra, Juan Manuel
Lorenzo Magan, José María
Maroto Fernández, José María
Martínez Rodríguez, Elena
Mateos-Aparicio Morales, Gregoria
Moreno Lorente, Julio
Piñole Villar, Roque
Rey Boullón, Ramón Francisco
Rivero Rodríguez, Carlos
Rodriguez Rubiales, Maria José
Sevillano Moro, Juan Carlos

Profesores de la Escuela Universitaria de Estudios Empresariales

Hernández Estrada, Adolfo
Gutiérrez Salinero, Mª Ángeles
Marín Cobo, Ángel
Peñaloza Figueroa, Juan Luis
Prieto Viñuela, Juan José
de la Rosa Olmo, Miguel Ángel
Salinero Ganzo, Lourdes

Adolfo Hernandez
  Fotografía Adolfo Hernández Estrada

Tlf: (+34) 91 394 67 46

Fax: (+34) 91 394 67 51

E-mail: a.hernandez@emp.ucm.es

Despacho: Seminario de Estadística e IO, 4ª planta,
                 EU Empresariales
Asignaturas Impartidas
  • Estadística I (Grado ECO)
  • Estadística I (LECO)
  • Introducción a la Econometría (LADE)
  • Análisis Multivariante (Diplomatura Empresariales)
Horario de Tutorías (Curso 2009-20010, Segundo Cuatrimestre)
  • Lunes, de 12:30 a 15:00
  • Jueveses, de 8:00 a 9:00, de 10:00 a 11:00 y de 14:30 a 15:00
  • Viernes, de 8:00 a 9:00
Investigación
  • Análisis Multivariante, Problemas de Clasificación, Reducción de la Dimensión
  • Estadística no Paramétrica, Modelos de Variables Latentes

Publicaciones recientes:

2009
  • Mahat, N.I.; Krzanowski,W.J. y Hernández,A. "Strategies for non-parametric smoothing of the location  model in mixed-variable discriminant analysis". Modern Applied Science 2009, 3, 151-163.
2007
  • Mahat, N.I.; Krzanowski, W.J. y Hernández, A. “Variable selection in discriminant analysis based on the location model for mixed variables”, Advances in Data Analysis and Classification 2007, 1, 105-122.
  • Maydeu-Olivares, A. y Hernández, A. “Identification and small sample estimation of Thurstone’s unrestricted model for paired comparisons data”, Multivariate Behavioral Research 2007, 42, 323-347.
  • Schetinin, V.; Fieldsend, J.E.; Partridge, D.; Coats, T.J.; Krzanowski, W.J.; Everson, R.M.; Bailey, T.C. y Hernández, A. “Confident Interpretation of Bayesian Decision Tree Ensembles for Clinical Applications”, IEEE Transactions on Information Technology in Biomedicine 2007, 11, 312-319.
  • Schetinin, V.; Fieldsend, J.E.; Partridge, D.; Krzanowski, W.J.; Everson, R.M.; Bailey, T.C. y Hernández, A. “Estimating Classification Uncertainty of Bayesian Decision Tree Technique on Financial Data”. Capítulo de libro en: I. Batyrshin, J. Kacprzyk, L. Sheremetov and L.A. Zadeh (Eds), "Perception-based Data Mining and Decision Making in Economics and Finance". Series: Studies in Computational Intelligence, Vol. 36, pp. 155-179, Springer-Verlag, 2007.
2006
  • Maydeu-Olivares, A.; Hernández, A. y McDonald, R.P. “A Multidimensional Ideal Point Item Response Theory Model for Binary Data”, Multivariate Behavioral Research 2006, 41, 445-472.
  • Schetinin, V.; Fieldsend, J.E.; Partridge, D.; Krzanowski, W.J.; Everson, R.M.; Bailey, T.C. y Hernández, A. “Comparison of the Bayesian and Randomised Decision Tree Ensembles within an Uncertainty Envelope Technique”, Journal  of  Mathematical  Modelling  and  Algorithms  (Special  issue  on  Adaptive  Learning Algorithms) 2006, 5, 397-416.
  • Alonso, A.M.; Berrendero, J.R.; Hernández, A. y Justel, A. “Time series clustering based on forecast densities”, Computational Statistics and Data Analysis 2006, 51, 762-776.
  • Schetinin, V.; Fieldsend, J.E.; Partridge, D.; Krzanowski, W.J.; Everson, R.M.; Bailey, T.C. y Hernández, A. “A Bayesian Methodology for Estimating Uncertainty of Decisions in Safety-Critical Systems”. Capítulo de libro en: Xuan F Zha and R.J. Howlett (Eds), "Integrated Intelligent Systems for Engineering Design. Frontiers in Artificial Intelligence and Applications”, Vol. 149, pp. 82-96, IOS Press, 2006.

Proyectos de Investigación en vigor

  • "Análisis de datos complejos: metodos paramétricos, no paramétricos y basados en distancias", Entidad Financiadora: Dirección General de Enseñanza Superior e Investigación Científica (D.G.E.S.I.C., Ministerio de Educación y Ciencia). Duración: 2006 a 2009.
Enlace a la página web del proyecto: CDA

  • "PROYECTO EVALSOFT: Evaluación de Competencias Interpersonales (“soft skills”) en los Grados Universitarios. Estudio comparativo entre entornos virtuales y presenciales", Entidad Financiadora: Dirección General de  Política Universitaria. Secretaría General de Universidades. Ministerio de Educación. Duración: 2009 a 2010.
  • "Índices objetivos y subjetivos de calidad de la actividad docente universitaria. Un método de agregación de los índices", Entidad Financiadora: Dirección General de  Política Universitaria. Secretaría General de Universidades. Ministerio de Educación. Duración: 2009 a 2010.
  • "Modelos de ecuaciones estructurales y de teoría de respuesta a los items", Entidad Financiadora: Agència de Gestió d'Ajuts Universitaris i de Recerca (AGAUR). Generalitat de Catalunya. Duración: 2009 a 2013.

Curriculum Vitae (en formato pdf)
Texto de apoyo
UCM DEIO2


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